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売上予測の精度が低く、需要よりも売れる予測をしてしまった場合には、在庫が過剰になり経営を圧迫することになります。
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営業部門が日頃の営業活動で創出する案件（リード）の監視により、売上を予測し、どのリードが最も価値があるかを判断できます。
また、同法則では棚を「優位置」と「劣位置」で捉えて配置を検討します。例えば、消費者に認知されやすい位置である「優位置」には「売りたい商品」を、消費者に認知されにくい「劣位置」には、陳列場所の不利を克服できるほどの人気を持った「売れ筋商品」を置く、といった具合です。
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売上予測を立てるにあたっては、詳細かつ正確な販売実績データがとても重要です。
売上予測は、マーケティング全体の方向性を定めるために必要不可欠です。そのため、できるだけ正確な売上予測を立てる必要があります。
商談ステージに基づいた売上予測とは、商談の進行度ごとの成約確率（受注確度）を使って計算する方法です。
売れる提案をしてくれる人になれば、さらに優位置を獲得出来るようになります。
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過去の実績がない商品・サービスを販売する場合や、取り巻く環境が大きく変化した場合でも、前項で紹介した「過去の売上実績から予測する方法」と比較して、精度の高い予測をすることが可能となります。
特に、営業マネージャーが営業活動まで兼務している場合、限られた時間の中で売上予測を行わなければならないため、情報の一元化が大切です。